Resumo

Um punhado de operadores LINQ cobre a maioria das necessidades: filtrar (Where), projetar (Select), ordenar (OrderBy), agrupar (GroupBy) e agregar (Count, Sum, First). Dominá-los é essencial para trabalhar com dados.

1. Objetivos de Aprendizagem#

Usar filtragem, projeção, ordenação e agrupamento.
Aplicar operadores de agregação e de elemento.
Encadear operadores em pipelines claros.

2. Pré-requisitos#

Query vs method syntax (tópico 8.1).

3. Conceito#

Grupos de operadores:

Filtragem: Where.
Projeção: Select, SelectMany.
Ordenação: OrderBy, OrderByDescending, ThenBy.
Agrupamento: GroupBy.
Agregação: Count, Sum, Average, Min, Max.
Elemento: First, FirstOrDefault, Single, Any, All.

O porquê: expressar transformações de dados de forma declarativa, sem laços manuais e variáveis de controle.

4. Mão na Massa#

4.1. Setup#

Shell

dotnet new console -n Catalog.LinqOps
cd Catalog.LinqOps

4.2. Implementação Passo a Passo#

record Produto(string Nome, decimal Preco, string Categoria);

var produtos = new List<Produto>
{
    new("Mouse", 90m, "Periféricos"),
    new("Teclado", 120m, "Periféricos"),
    new("Monitor", 1200m, "Telas"),
    new("Webcam", 250m, "Periféricos"),
};

// Filtragem + projeção
var nomesCaros = produtos.Where(p => p.Preco > 100).Select(p => p.Nome);

// Agregação
decimal total = produtos.Sum(p => p.Preco);
int quantidade = produtos.Count(p => p.Categoria == "Periféricos");

// Elemento
var maisCaro = produtos.OrderByDescending(p => p.Preco).First();
bool temTela = produtos.Any(p => p.Categoria == "Telas");

// Agrupamento
var porCategoria = produtos
    .GroupBy(p => p.Categoria)
    .Select(g => new { Categoria = g.Key, Total = g.Sum(p => p.Preco) });

foreach (var item in porCategoria)
    Console.WriteLine($"{item.Categoria}: {item.Total:C}");

4.3. Executando#

Shell

dotnet run

5. Exemplo Completo#

O agrupamento por categoria com soma de preços é um relatório completo em 3 linhas de LINQ — o tipo de operação que aparece o tempo todo em APIs (filtros, totais, dashboards).

6. Boas Práticas e Armadilhas#

Faça	Evite
Usar `FirstOrDefault` quando pode não haver resultado	`First` em coleção que pode estar vazia (lança exceção)
Usar `Any()` para checar existência	`Count() > 0` quando só quer saber se existe
Encadear operadores em pipeline legível	Consultas monstruosas numa linha só

Atenção

Single lança exceção se houver mais de um elemento. Use-o só quando garantir unicidade; caso contrário, First/FirstOrDefault.

7. Segurança e Produção#

Com EF Core, prefira Any() a Count() > 0 para checar existência — gera SQL mais eficiente (EXISTS).

8. Exercícios#

Fácil: conte quantos produtos custam mais de 100.
Médio: obtenha o produto mais barato de cada categoria.
Desafio: produza um resumo { Categoria, Média, Quantidade } por categoria.

9. Resumo#

Where, Select, OrderBy, GroupBy e as agregações (Sum, Count, First, Any) cobrem a maior parte das transformações. Prefira Any() e FirstOrDefault para código seguro.

10. Próximos Passos#

A seguir, o comportamento que mais confunde iniciantes: execução adiada.

11. Referências#

Microsoft Learn — Operadores de consulta padrão
Microsoft Learn — Ordenação de dados
Microsoft Learn — Agrupamento de dados